使用步骤：

在 Firefox 浏览器中，打开插件商店，搜索并安装 DownThemAll 插件。

安装后，右键点击京东页面空白处，选择“DownThemAll!”选项。

在弹出的对话框中，选择图片类型（如 JPG、PNG），并选择文件保存路径。

点击“开始下载”按钮，插件会自动抓取页面上的图片并保存到本地。

方法二：利用网页源代码

如果你熟悉网页源代码的结构，也可以通过查看网页的源代码，手动提取图片链接，然后批量下载。

1. 查看网页源代码

打开京东商品页面，右键点击页面空白处，选择“查看页面源代码”。

在源代码中，搜索“img”标签，通常商品图片都会嵌入在该标签内。你可以通过搜索标签来提取图片的 URL 链接。

将所有图片的 URL 链接复制到一个文本文件中，保存起来。

2. 批量下载图片

将所有图片链接整理好后，可以利用一些批量下载工具（如 下载狗解析工具）来批量下载这些图片。下载狗解析工具 支持从文本文件中导入多个下载链接，并能自动下载所有图片。

使用步骤：

搜索并打开下载狗解析工具网站。

将图片链接复制到 下载狗解析工具的 链接抓取窗口中。

点击“开始下载”，下载狗解析工具 会自动将所有图片下载到指定目录。

方法三：使用Python编程自动化下载

对于有编程基础的用户来说，使用 Python 编写脚本来批量下载京东商品图片是一种高效且灵活的方法。Python 拥有强大的网络爬虫库，可以帮助用户抓取京东页面上的所有图片链接并下载。

1. 安装所需库

需要安装一些 Python 库，常用的爬虫库如 requests、BeautifulSoup 和 os 等。

pip install requests beautifulsoup4

2. 编写爬虫脚本

import os

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

# 创建存储图片的文件夹

if not os.path.exists('images'):

os.mkdir('images')

# 设置目标URL

url = 'https://item.jd.com/100012043978.html' # 示例商品页面URL

# 发送请求获取网页内容

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取商品图片URL

image_urls = []

for img_tag in soup.find_all('img'):

img_url = img_tag.get('src')

if img_url and img_url.startswith('http'):

image_urls.append(img_url)

# 下载图片

for index, img_url in enumerate(image_urls):

img_data = requests.get(img_url).content

with open(f'images/image_{index + 1}.jpg', 'wb') as f:

f.write(img_data)

print(f'下载完成：image_{index + 1}.jpg')

3. 运行脚本

运行以上脚本时，它会自动从指定的京东商品页面下载所有图片，并保存在本地的 images 文件夹中。你只需要修改 url 变量为你需要抓取的京东商品页面的 URL 即可。

方法四：使用第三方工具

1. 迅雷

迅雷是一款常见的下载工具，支持从网页上批量抓取图片。通过迅雷的“离线下载”功能，用户可以将网页地址复制到迅雷中，然后选择图片进行下载。

2. PicPick

PicPick 是一款图像下载工具，虽然它的主要功能是截图，但也支持从网页上抓取图片并保存到本地。它的操作方式简单，适合没有编程经验的用户。

注意事项

遵守京东的使用条款：在进行批量下载时，务必遵守京东的使用条款，确保不违反平台的相关规定。大规模抓取图片可能涉及侵犯版权或违反反爬虫规则。

避免过度抓取：过度抓取京东网站的图片，尤其是通过自动化工具抓取，可能会被视为恶意行为，导致账户被封禁或 IP 被封锁。

版权问题：京东上的商品图片通常受版权保护，未经授权不得用于商业用途。

总结

通过浏览器插件、网页源代码提取、Python 编程或第三方工具，用户可以根据自身需求选择合适的方式批量保存京东图片到本地。在执行此操作时，记得遵循网站的规定并保护版权。返回搜狐，查看更多